Indiens nästa jordbruksrevolution kommer att drivas av artificiell intelligens, sade vetenskaps- och teknikminister Jitendra Singh vid AI4Agri 2026-toppmötet i Mumbai, och placerade AI som en central pelare för jordbrukspolitik, forskning och investeringar. När ministern talade vid den globala konferensen om AI i jordbruk och investerare 2026, sa ministern att AI skulle kunna erbjuda skalbara lösningar på långvariga strukturella begränsningar, inklusive oregelbundet väder, fragmenterade marknader och informationsluckor.
Singh knöt insatsen till Rs 10 372 crore (cirka 1,25 miljarder USD) India AI Mission, som bygger suverän datorkapacitet, datauppsättningar och startinfrastruktur. Han lyfte fram BharatGen, ett statligt-stödd ekosystem för stora språkmodeller, som har lanserat "Agri Param", en jordbruksfokuserad-modell som verkar på 22 indiska språk för att utöka tillgången till rådgivningstjänster. Han citerade också investeringar i drönar- och satellitkartläggning för att stärka mark- och markdata, och integrationen av AI med klimatvarningssystem för att hjälpa jordbrukare att bättre hantera risker.
Med 140 miljoner jordbruksföretag, de flesta små och marginella, sa Singh att även blygsamma effektivitetsvinster kan låsa upp ett betydande värde. Om AI-aktiverade råd hjälper varje bonde att spara 5 000 Rs årligen, skulle sektorn kunna generera uppskattningsvis 70 000 crore Rs (cirka 8,4 miljarder USD) i mervärde varje år. Unionsbudgeten 2026–2027 har föreslagit "Bharat-VISTAAR", ett flerspråkigt AI-verktyg som integrerar nationella jordbruksdatabaser för att leverera anpassad vägledning, samtidigt som regeringen uppmanar investerare att stödja skalbara agri-AI-plattformar snarare än isolerade pilotprojekt.
