Eftersom jordbruket står inför ett ökande tryck att producera mer med färre insatser, går innovationen inom biologiskt växtskydd i en aldrig tidigare skådad takt. Micropep Technologies ligger i framkant av denna transformation med sin AI-drivna upptäcktsplattform, Krisalix, designad för att påskynda utvecklingen av mikropeptidbaserade-biolösningar. I ett samtal nyligen med AgriBusiness Global delade Mikael Courbot, Chief Technology Officer på Micropep Technologies, hur AI omformar upptäckter, utökar potentialen för peptiddesign och omdefinierar hur nya, hållbara handlingssätt kommer ut på marknaden.
Omforma grödaskydd Discovery genom AI
Artificiell intelligens låser upp nya möjligheter för snabbheten och precisionen i upptäckten inom växtskydd. Courbot förklarar att plattformar som Krisalix omvandlar hela utvecklingsprocessen genom att slå samman generativ och prediktiv AI med biologi, kemi och tillverkning till ett enhetligt system.
"Krisalix möjliggör en transformation från molekyldesign till labbvalidering på bara veckor istället för månader", säger han. "Det betyder att vi kan påskynda upptäcktstiderna för nya verkningssätt för fungicider, herbicider och insekticider."
Till skillnad från allmänna-AI-verktyg fokuserade på genomik eller bildbehandling, var Krisalix specialbyggd- för peptidbaserade-biolösningar. Den optimerar molekylens prestanda samtidigt som den förutsäger tillverkningsbarhet och stabilitet, kapacitet som i grunden förändrar hur biokontroller upptäcks och släpps ut på marknaden.
"Detta representerar mer än bara digital acceleration," tillägger Courbot. "Det markerar en grundläggande omdesign av hur framtida biokontroller skapas."
Expandera peptiddesign bortom fungicider
Micropeps första biofungicid, MPD-01, är företagets första stora validering av Krisalix-plattformen, men det är bara början. Courbot föreställer sig en mycket bredare framtid för peptiddesign.
"Med Krisalix modelleringskapacitet kan vi utöka peptiddesignen långt bortom fungicider och antimikrobiell peptidteknologi", förklarar han. "Vi tittar på bioherbicider, biopesticider och till och med växternas motståndskraft och näring."
Krisalix virtuella screeningmotor kan modellera miljontals peptidkandidater och rangordna de mest lovande baserat på bindningsdynamik, effektivitet och stabilitet. "Allt vi behöver är ett proteinmål", säger Courbot. "Plattformen kan göra resten när det gäller leadsgenerering."
Eftersom peptider förekommer naturligt i alla växter och organismer, kan samma ramverk tillämpas på ett brett spektrum av jordbruksutmaningar, från biotisk stress orsakad av skadedjur och patogener till abiotisk stress som värme eller torka. Med tiden förväntar sig Courbot att Krisalix kommer att bli en central designmotor för hållbara mikropeptidbaserade-grödor som är säkrare, snabbare att utveckla och lätt att anpassa för olika grödor och klimat.
Upptäcker nya handlingssätt
En av Krisalix största styrkor ligger i dess förmåga att gå bortom kända verkningssätt och förutsäga helt nya biokemiska interaktioner mellan peptider och deras proteinmål. Genom att kombinera-den senaste--teknikens förutsägelse av proteinstruktur med AI-baserad generering av peptidbindare kan plattformen simulera hur peptider interagerar med specifika proteiner för att blockera eller modulera deras funktion.
"Detta tillåter oss att identifiera mikropeptider i flera tekniker," sa Courbot. "Det inkluderar antimikrobiella peptider som stör svampmembran, peptid-proteininteraktionsblockerare och mikropeptider som modulerar gentranslation."
Detta systematiska tillvägagångssätt är väsentligt för att bekämpa resistens och utvidga den biologiska effektivitetsgränsen. "Genom att upptäcka nya handlingssätt," säger han, "kan vi hjälpa till att säkerställa att biologiskt växtskydd fortsätter att utvecklas tillsammans med förändrade jordbruksutmaningar."
Effektivisering av data för registrering
AI påskyndar inte bara upptäckten: den förbättrar också noggrannheten och spårbarheten av data bakom den. Courbot noterar att Krisalix förbättrar reproducerbarhet och transparens i peptid-FoU genom centraliserade datauppsättningar och robusta MLOps-pipelines som genererar standardiserade, spårbara datapaket.
Genom integrering med ADOPT Knowledge Engine, centraliseras all experimentell data för att säkerställa reproducerbarhet och för att stödja skapandet av-underlag av hög kvalitet för lagstadgade inlämningar. "Med tanke på att regelverk för biologiska ämnen fortfarande utvecklas är det avgörande att ha en-datadriven process", säger Courbot. "Krisalix möjliggör inte bara skapandet av bättre molekyler utan också den dataintegritet och spårbarhet som tillsynsmyndigheter behöver."
Looking Ahead: AI som en katalysator för hållbar innovation
För Courbot har arbetet på Micropep bara börjat. "Mikropeptider representerar en ny klass av biolösningar som kombinerar precisionen av kemi med hållbarheten hos biologiska produkter", säger han. "Den snabba utvecklingen av AI-system som Krisalix har gjort upptäcktsprocessen dynamisk. Vi lär oss ständigt och förbättrar prediktiv prestanda för varje cykel."
När Micropeps samarbeten expanderar med ledande företag som Corteva och FMC, är Krisalix redo att definiera en ny generation av grödor som kännetecknas av prestanda, säkerhet och skalbarhet.
"I slutändan", avslutar Courbot, "kommer AI-driven peptidinnovation att främja jordbruket mot en framtid som är mer produktiv, motståndskraftig och hållbar."
